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Contribudor(es): Ed Burns

Analítica o análisis de borde es un enfoque para la recopilación y análisis de datos, en el que se realiza un cómputo analítico automatizado en los datos de un sensor, un conmutador de red u otro dispositivo en lugar de esperar a que los datos se devuelvan a un almacén de datos centralizado.Negro Sandalia Negro Gotta Negro Gotta Gotta Gotta Gotta Sandalia Sandalia Sandalia Gotta Gotta BYqBOdUc

La analítica de borde ha ganado atención a medida que el modelo de dispositivos conectados de la internet de las cosas (IoT) se ha vuelto más prevalente. En muchas organizaciones, la transmisión de datos desde máquinas de fabricación, equipos industriales, tuberías y otros dispositivos remotos conectados a IoT genera una gran cantidad de datos operativos, que pueden ser difíciles –y costosos– de administrar. Al ejecutar los datos a través de un algoritmo analítico a medida que se crean, al borde de una red corporativa, las empresas pueden establecer parámetros sobre qué información vale la pena enviar a una nube o almacén de datos local para su uso posterior, y cuál no.

Analizar los datos a medida que se generan también puede disminuir la latencia en el proceso de toma de decisiones en los dispositivos conectados. Por ejemplo, si los datos de sensores de un sistema de fabricación apuntan al probable fracaso de una parte específica, las reglas de negocio integradas en el algoritmo analítico que interpreta los datos en el borde de la red pueden apagar automáticamente la máquina y enviar una alerta a los administradores de la planta, para que pueda ser reemplazada. Esto puede ahorrar tiempo en comparación con la transmisión de los datos a una ubicación central para su procesamiento y análisis, lo que potencialmente permite a las organizaciones reducir o evitar el tiempo de inactividad no planeado de los equipos.

Otro beneficio primario de la analítica de borde es la escalabilidad. Aplicar algoritmos analíticos a sensores y dispositivos de red alivia la tensión de procesamiento en los sistemas de gestión y análisis de datos empresariales, incluso cuando aumenta el número de dispositivos conectados que están desplegando las organizaciones, y la cantidad de datos generados y recopilados.

Este contenido se actualizó por última vez en abril 2017

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Detalles

- Prenda de calce regular.

- Tejido liviano jaspeado.

- Dise?o de estampado en el frente. 

- Cuello redondo.

Medidas y talla

- La prenda talla S mide aproximadamente: Busto: 80Cms. / Cintura: 80Cms. / Largo total: 62Cms. - La modelo mide 1.75 cent
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